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AIにおける最新の進歩は、電力要件の増加や熱管理といった新たなインフラ課題を伴います。Supermicroのデータセンタービルディングブロックソリューション (DCBBS) は、液冷AIデータセンターを迅速に構築するために必要なすべてを提供します。

液冷GPUサーバーで消費電力を削減し、パフォーマンスを向上

小売、製造、スマートスペース、その他の産業におけるAIユースケースの採用が拡大し続けるにつれて、エッジにおけるエンタープライズインフラストラクチャのパフォーマンスも追随する必要があります。性能とTCOの適切なバランスを見つけることは、成功し持続可能なビジネスケースにとって不可欠です。さらに、企業は予測AI、生成AI、物理AI、エージェントAI向けの特殊なAIモデルを採用しており、リアルタイムの意思決定のための低遅延データ処理がさらに重要になっています。企業がどのように成長と運用上の卓越性を推進できるか、そしてSupermicroのエッジポートフォリオがエッジで必要なAIパフォーマンスを提供するためにどのように設計されているかを示すために、エッジAIのユースケースについて議論するセッションにご参加ください。

データに近づき、インテリジェンスの明日を先取り

従来の小売業界はかつてないほど競争が激化しています。AIの進化に伴い、小売業者は新たな効率性と驚くべき買い物体験を引き出す機会を得ています。しかし、成功は保証されていません。それには、ラックのシンプルさを備えたエンタープライズグレードのエッジシステムが必要です。そこにSupermicroとAMDが貢献します。

このホワイトペーパーでは、IntelのTrust Domain Extensions (TDX) とNVIDIA Confidential Computingが、SupermicroのHGX B200ベースのシステムと連携して、次世代AIインフラストラクチャ向けの強力でセキュアかつスケーラブルなプラットフォームをどのように提供するかを探ります。

Supermicro ARS-E103-JONX: 性能最適化されたエッジAI向けファンレスシステム

分散ネットワークの電力効率パフォーマンス

SupermicroとAlgo-Logicは、先物およびオプションの高度な取引戦略の超低遅延実行を実現します。このシステムは、AIクラスター、正確なタイムスタンプを備えた分析サーバー、およびハードウェアアクセラレーションによる取引実行を活用しています。

AI/ML、Agentic AI、およびRAG（Retrieval-Augmented Generation）のワークロードが複雑化し、需要が高まるにつれて、基盤となるストレージ・システムのパフォーマンスがミッションクリティカルになります。GPUをフルに活用するには、ストレージがシーケンシャル処理とランダム処理の両方で卓越した性能を発揮する必要があります。優れた性能を持つNVMe PCIeドライブは、ミッションクリティカルなアプリケーションに最適です。

SupermicroとAMDは、エンタープライズの生成AIイニシアチブを概念実証から本番環境へと移行させる際に伴う数多くの課題に対処するためのソリューションを提供し、AIトレーニングと推論に最適化された高性能サーバーを提供しています。

超高速AIとHPCワークロードが重要なビジネスの勢いを促進

ラックに72基の液冷NVIDIA B300 GPUを搭載したAIのUltra

最新世代のAMD CPUおよびGPUを搭載した新しいクラウドインフラストラクチャは、顧客に幅広いクラウドコンピューティングサービスを提供します。

AIの急速な進化により、幅広い業界の企業が事業運営を強化し、データから収益を実現できるようになっています。このホワイトペーパーでは、Supermicroの業界をリードするGPUシステムポートフォリオと、それらがNVIDIA PCIe GPUの様々な製品とどのように組み合わせられるかを紹介し、ワークロード固有の最適化、ROIの最大化、エンタープライズAIの導入簡素化について解説します。