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Supermicro 、ビジュアルコンピューティングおよび科学シミュレーションのパフォーマンスに最適化された柔軟なソリューションを提供しています。業界をリードするシステムアーキテクチャと最新世代のGPUおよびソフトウェアを組み合わせることで、あらゆる環境におけるエンタープライズAIの導入を簡素化するフルスタックAIソリューションを実現しています。

Supermicro エンタープライズ向けのシステムをエッジ環境へ展開し、小売、製造、通信、スマートスペースなどの業界において、データソース推論 高性能な推論 を実行できるようにします。コンパクトで効率的なアーキテクチャと最新世代のGPUアクセラレーションを備えたこれらのソリューションは、企業がリアルタイム情報を処理し、それに基づいて行動する方法を革新します。

Supermicro VIDIASupermicro エンタープライズ向け生成AI 導入プロセスを簡素化するターンキーソリューションの提供に向けて協力しています。柔軟なアーキテクチャと最新世代のGPUを基盤とするこれらのソリューションは、AIの導入とイノベーションを加速させるために必要なスケーラビリティと効率性を企業に提供します。

AIおよび生成AI向けの、あらかじめ設定済みで、すぐに導入可能なプラットフォーム

STACは最近、Supermicro SuperServer にシャーディングされたKDB+データベースシステムを採用したソリューションに対し、STAC-M3™ベンチマーク監査を実施しました。（ID：KDB250929）

クラウド エッジコンピューティングを活用し、デジタルトランスフォーメーションを加速させましょう。

AI/MLワークロードには、極めて高いパフォーマンスと妥協のないデータ耐障害性が求められます。Supermicro Graid Technology社のSupremeRAID™ AE（AI Edition）を組み合わせることで、NVIDIA GPUDirect® Storage（GDS）を使用したAI I/Oパターン下においても、ネイティブに近い帯域幅を維持しながら、NVMe に対してRAID 5による保護機能を提供します。

高速コンピューティングがmainstreamとなるにつれ、通信業界の様相は変化しつつあります。この変革により、5G/6G無線エリアネットワーク（RAN）ソフトウェアを実行しながら、社内のユーザーやサードパーティのユーザーにGPUインフラストラクチャを提供することで、AIアプリケーションを用いて通信事業者のエッジを収益化する可能性が開かれます。この統合的なアプローチはもはや未来の構想ではなく、新たな収益源を創出し、エッジを収益化するための極めて重要なビジネス上の課題となっています。 しかし、RANの厳しい要件を満たしつつ、新たな収益を生み出すプラットフォームをどのように構築すればよいのでしょうか？Supermicro の専門家と共に、AI推論包括的なリファレンスアーキテクチャについて深く掘り下げてみましょう。RANソフトウェアも実行可能な、エッジサイトをダイナミックで収益化可能なAIプラットフォームへと変革するために設計された、完全クラウドソリューションをご紹介します。

Supermicro VIDIASupermicro 、店舗に直接インテリジェンスをもたらすエッジAI を提供することで、小売業界に変革をもたらしています。

STACは最近、Supermicro サーバーに搭載されたNVIDIA GH200Grace Hopper システム構成に対し、STAC-ML™ Markets（推論）ベンチマーク監査を実施しました。（ID: SMC250910）

ディラン・パテル氏との対談 チャールズ・リアン、SupermicroのCEO兼創業者。

AIにおける最新の進歩は、電力要件の増加や熱管理といった新たなインフラ課題を伴います。SupermicroのData Center Building Block Solutions® (DCBBS)は、液冷AIデータセンターを迅速に構築するために必要なすべてを提供します。

液冷GPUサーバーで消費電力を削減し、パフォーマンスを向上

小売、製造、スマートスペース、その他の業界におけるAI活用事例の導入が拡大し続ける中、エッジにおける企業インフラのパフォーマンスもそれに追いつく必要があります。TCO とTCO 適切なバランスを見出すことは、ビジネスケースを成功させ、持続可能なものにするためにTCO さらに、企業は予測AI、生成AI、物理AI、エージェントAI向けの専用AIモデルを導入しており、リアルタイムの意思決定のための低遅延データ処理がこれまで以上に重要になっています。 本セッションでは、エッジAI 議論し、企業がどのように成長と業務の卓越性を推進できるか、SupermicroポートフォリオSupermicro、エッジ環境において必要なAIパフォーマンスを実現するためにどのように設計されているかをご紹介します。ぜひご参加ください。

データに近づき、インテリジェンスの明日を先取り