本文へスキップ
リソースタイプ
46 675%の46-60結果を表示しています。
としてご覧ください:

Supermicro と Cornelis は、FlexTwin™ および Cornelis CN5000 Omni-Path® 400G ソリューションにより HPC ワークロードを加速

Supermicro FlexTwin™とCornelis CN5000 Omni-Path®ソリューションは、HPCワークロード向けに、強力でコスト最適化されたエネルギー効率の高い基盤を提供し、組織が複雑な課題に取り組みながらパフォーマンスを最大化し、エネルギー消費を最小限に抑えることを可能にします。

続きを読む

政府におけるAIの運用化:ミッション・バリューへの最短経路としてのRAGと信頼されたインフラストラクチャ

公共部門の機関は、人工知能(AI)の実験段階から運用展開へと急速に移行しています。検索拡張生成(RAG)は、機関データに基づいて応答を生成し、情報をセキュアな環境内に保持することで、信頼性が高く、高速で、ポリシーに準拠したAIを実現します。SupermicroとNVIDIAは、米国設計のフルスタックプラットフォーム(サーバー、検証済みソフトウェアブループリント、AI最適化ネットワーキング)を提供し、これにより機関は数時間から数日でパイロット運用を開始し、迅速にスケールアップし、AIに関する大統領令およびサイバーセキュリティ・インフラストラクチャセキュリティ庁のゼロトラストアーキテクチャへの準拠を維持できます。

続きを読む

エンタープライズAIの最適化: AMD CPUおよびGPUを搭載したSupermicro GPUプラットフォームで価値実現までの時間を加速

本レポートは、SupermicroのH14アプリケーション最適化サーバープラットフォームに展開されたAMD Instinct™ MI355X GPUで構成されるトータルAIソリューションの詳細な分析を提供し、この組み合わせが重要なエンタープライズワークロードに対して優れたパフォーマンスと加速された価値実現までの時間を提供し、今日のエンタープライズITリーダーが直面する最も差し迫った課題に直接対応すると結論付けています。

続きを読む

SupermicroとNVIDIAのエンタープライズAI向けソリューション – ビジュアルコンピューティング & 科学シミュレーション

SupermicroとNVIDIAは、ビジュアルコンピューティングと科学シミュレーションの性能向けに最適化された柔軟なソリューションを提供します。これは、業界をリードするシステムアーキテクチャと最新世代のGPUおよびソフトウェアを組み合わせることで、あらゆる環境でのエンタープライズAIの展開を簡素化するフルスタックAIソリューションを構築します。

続きを読む

SupermicroとNVIDIAのエンタープライズAI向けソリューション – エッジAI推論

SupermicroとNVIDIAは、エンタープライズ対応システムをエッジにもたらし、小売、製造、通信、スマートスペースなどの業界がデータソースにより近い場所で強力なAI推論を実行できるようにします。コンパクトで効率的なアーキテクチャと最新世代のGPUアクセラレーションにより、これらのソリューションは企業がリアルタイム情報を処理し、それに基づいて行動する方法を変革します。

続きを読む

SupermicroとNVIDIAのエンタープライズAI向けソリューション – 生成AI推論 & RAG

SupermicroとNVIDIAは協力し、エンタープライズ生成AIおよびRAGの展開プロセスを簡素化するために構築されたターンキーソリューションを提供しています。柔軟なアーキテクチャと最新世代のGPUに基づいたこれらのソリューションは、AIの導入とイノベーションを加速するために必要なスケーラビリティと効率を企業に提供します。

続きを読む

Supermicro GPUサーバー上のSupremeRAID™ AEによるAI/MLパフォーマンスとデータレジリエンスの最大化

AI/MLワークロードは、極限の性能と妥協のないデータレジリエンスを要求します。Supermicro GPUサーバーとGraid TechnologyのSupremeRAID™ AE (AI Edition) を組み合わせることで、NVIDIA GPUDirect® Storage (GDS) を使用したAI I/Oパターン下でも、NVMe SSDにほぼネイティブの帯域幅でRAID 5保護を提供します。

続きを読む

エッジの収益化:AI対応RANインフラの青写真

アクセラレーテッドコンピューティングがMainstreamとなるにつれて、通信業界の状況は変化しています。この変革は、GPUインフラストラクチャを社内およびサードパーティユーザーに提供しつつ、同時に5G/6G無線アクセスネットワーク (RAN) ソフトウェアを実行することで、AIアプリケーションによる通信エッジの収益化の可能性を解き放ちます。この統合されたアプローチはもはや未来の概念ではなく、新たな収益源を創出し、エッジを収益化するための重要なビジネス要件です。しかし、RANの厳格な要求を満たしながら、新たな収益を生み出すプラットフォームをどのように構築できるでしょうか。SupermicroとAarna.mlのエキスパートと共に、AI RAN分散推論のための包括的なリファレンスアーキテクチャについて深く掘り下げます。私たちは、お客様のエッジサイトを、RANソフトウェアも実行できるダイナミックで収益化可能なAIプラットフォームへと変革するために設計された、完全なクラウドネイティブソリューションを発表します。

続きを読む